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Secteur privé

CIMR lance un recrutement en Data et IA

La CIMR recrute 2 profils à Casablanca, avec un type de contrat non précisé. Les postes s’adressent à des candidats spécialisés en analyse de données, gouvernance data et intelligence artificielle souhaitant rejoindre une institution de référence engagée dans sa transformation digitale.

La Caisse Interprofessionnelle Marocaine de Retraite, CIMR, est une institution de retraite privée à but non lucratif qui assure la gestion des cotisations et le versement des pensions pour un large portefeuille de salariés et de retraités au Maroc.

L’organisme occupe une place importante dans le système de retraite privé marocain et s’appuie sur des principes d’efficacité, de transparence et d’innovation pour accompagner durablement ses adhérents.

Dans le cadre de sa transformation digitale, la CIMR renforce ses équipes afin de structurer, valoriser et exploiter la donnée au service de la performance, de la conformité et de l’aide à la décision.

Les postes actuellement ouverts sont les suivants.

  • 1 Data Analyst.
  • 1 Responsable Département Data & IA Office.

Le poste de Data Analyst s’adresse à un profil capable d’analyser des données stratégiques et de produire des livrables utiles à la prise de décision au sein de l’entreprise.

  • Analyser et interpréter des données pour soutenir les décisions stratégiques.
  • Développer des rapports et des tableaux de bord adaptés aux besoins des équipes.
  • Identifier des tendances et des opportunités à partir des données disponibles.
  • Collaborer avec les équipes investissements afin d’améliorer les processus et les outils d’analyse.
  • Contribuer à une meilleure exploitation de la donnée dans les activités internes.
  • Participer à la fiabilisation des analyses et à l’amélioration des outils décisionnels.

Ce poste convient à des candidats ayant une formation orientée data et une bonne maîtrise des outils d’analyse.

  • Être issu d’une formation en statistiques, data science ou domaine similaire.
  • Justifier d’une expérience en analyse de données.
  • Maîtriser les outils de Business Intelligence tels que Power BI, Tableau ou équivalents.
  • Avoir de bonnes compétences en SQLExcel et en outils d’analyse de données.
  • Faire preuve de rigueur, d’esprit analytique et de sens de la collaboration.

Le poste de Responsable Département Data & IA Office concerne un profil senior capable de structurer la gouvernance de la donnée, de piloter des projets Data et IA et d’accompagner les métiers dans une logique de transformation durable.

  • Définir la politique data ainsi que les rôles, responsabilités et référentiels associés.
  • Garantir un cadre de gouvernance clair, éthique et conforme aux exigences réglementaires, notamment RGPD et loi 09-08.
  • Améliorer la qualité et la fiabilité des données à travers des tableaux de bord, des règles de scoring et des plans d’amélioration continue.
  • Identifier les cas d’usage Data et IA à fort impact, notamment en prévision, automatisation, scoring et optimisation.
  • Piloter les projets IA en lien avec la DSI et les partenaires.
  • Accompagner les métiers dans le développement d’une culture orientée donnée.
  • Proposer des outils décisionnels tels que le reporting, la BI, la datavisualisation et les modèles prédictifs.
  • Assurer une veille continue sur les sujets liés à la data et à l’intelligence artificielle.

Ce poste s’adresse à des candidats confirmés disposant d’une forte expertise technique et d’une capacité de pilotage transverse.

  • Être titulaire d’un Bac+5 en Data Science, Intelligence Artificielle, Statistiques, Informatique ou équivalent.
  • Justifier d’au moins 5 ans d’expérience en gouvernance, gestion ou valorisation de la donnée.
  • Avoir une expérience dans un secteur réglementé comme la finance, l’assurance ou la retraite constitue un atout.
  • Maîtriser les sujets de gouvernance et qualité de la donnée, notamment les référentiels, catalogues, dictionnaires métiers et métadonnées.
  • Maîtriser les outils et langages tels que SQL, Python, R, Power BI ou équivalents.
  • Disposer de compétences en modélisation statistique, Machine Learning et IA explicable.
  • Connaître les cadres réglementaires et normatifs tels que RGPD, loi 09-08 et DAMA-DMBOK.
  • Faire preuve de leadership transversal, de pédagogie, de curiosité et d’un solide esprit analytique.

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