Capgemini recrute plusieurs spécialistes Data et BI pour renforcer ses équipes sur des projets à forte valeur ajoutée. Ces postes s’adressent à des profils expérimentés souhaitant intervenir sur des environnements Data modernes et exigeants.
Capgemini est un groupe international de conseil, de services numériques et d’ingénierie, présent dans plus de 50 pays. L’entreprise accompagne des clients de secteurs variés dans leurs projets de transformation digitale, en s’appuyant sur des expertises reconnues en Data, cloud, intelligence artificielle et intégration de systèmes. Les équipes Data et BI interviennent sur des projets structurants, depuis la conception des architectures jusqu’à la mise en production des solutions analytiques.
Tech Lead Databricks.
Assurer le pilotage technique des projets Data sur Databricks, de la conception à la mise en production.
Définir les architectures Data Lake et Lakehouse en lien avec les besoins métiers.
Encadrer les équipes de développement Data et garantir le respect des bonnes pratiques.
Optimiser les performances des pipelines et veiller à la qualité et à la fiabilité des données.
Collaborer avec les architectes et les responsables métiers pour challenger les solutions proposées.
Justifier d’une expérience significative sur Databricks, Spark et les environnements cloud.
Expert Power BI.
Concevoir et développer des dashboards interactifs et des rapports décisionnels.
Traduire les besoins métiers en modèles de données robustes et performants.
Assurer la qualité de la visualisation, la lisibilité des indicateurs et la cohérence des KPI.
Optimiser les jeux de données et les performances des rapports Power BI.
Accompagner les utilisateurs métiers dans la prise en main des solutions BI.
Disposer d’une excellente maîtrise de Power BI, DAX et du modèle tabulaire.
Ingénieur senior Datastage.
Développer et maintenir des flux ETL complexes sous Datastage.
Optimiser les performances des traitements et gérer des volumétries importantes.
Garantir la fiabilité, la qualité et la traçabilité des données chargées.
Contribuer aux travaux de migration ou d’industrialisation des chaînes de traitement.
Rédiger la documentation technique et participer aux revues de code.
Bénéficier d’une solide expérience sur Datastage et les environnements décisionnels.
Senior Cloud Data Engineer GCP.
Concevoir et déployer des architectures Data sur Google Cloud Platform.
Mettre en œuvre et industrialiser des solutions basées sur BigQuery, Dataflow, Pub Sub et services associés.
Construire et maintenir des pipelines de données scalables et sécurisés.
Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Science, BI et architecture.
Veiller au respect des bonnes pratiques de sécurité, de coûts et de performance sur GCP.
Justifier d’une expérience confirmée en ingénierie Data sur cloud, idéalement GCP.
Testeur Data.
Définir la stratégie de tests dans un périmètre Data et BI.
Élaborer les plans de tests, jeux de données et scénarios associés.
Vérifier l’intégrité, la complétude et la qualité des données de bout en bout.
Contribuer à la mise en place d’outils et d’automatisation des tests Data.
Collaborer avec les équipes de développement et les métiers pour identifier les anomalies.
Avoir une bonne connaissance des environnements Data, ETL et outils de tests.
Les profils recherchés sont des spécialistes Data disposant d’une expérience significative dans leur domaine, à l’aise dans des contextes projets structurés, capables d’interagir avec des interlocuteurs techniques et métiers, et sensibles aux enjeux de performance, de qualité et de fiabilité des données.
Les personnes intéressées peuvent envoyer leur candidature par mail à l’adresse suivante en précisant l’intitulé du poste souhaité dans l’objet du mail: hammane.imad@capgemini.com
